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Enregistrement W2129356845 · doi:10.1158/0008-5472.can-06-3948

Tumor Paint: A Chlorotoxin:Cy5.5 Bioconjugate for Intraoperative Visualization of Cancer Foci

2007· article· en· W2129356845 sur OpenAlexaff
Mandana Veiseh, Patrik Gabikian, S-Bahram Bahrami, Omid Veiseh, Miqin Zhang, Robert C. Hackman, Ali C. Ravanpay, Mark R. Stroud, Yumiko Kusuma, Stacey Hansen, Deborah Kwok, Nina M. Muñoz, Raymond W. Sze, William M. Grady, Norman M. Greenberg, Richard G. Ellenbogen, James M. Olson

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Public Health Service
Mots-clésCancerBiodistributionCancer researchIn vivoCancer cellBioconjugationChemistryPathologyRous sarcoma virusIn vitroMedicineBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

Toward the goal of developing an optical imaging contrast agent that will enable surgeons to intraoperatively distinguish cancer foci from adjacent normal tissue, we developed a chlorotoxin:Cy5.5 (CTX:Cy5.5) bioconjugate that emits near-IR fluorescent signal. The probe delineates malignant glioma, medulloblastoma, prostate cancer, intestinal cancer, and sarcoma from adjacent non-neoplastic tissue in mouse models. Metastatic cancer foci as small as a few hundred cells were detected in lymph channels. Specific binding to cancer cells is facilitated by matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) as evidenced by reduction of CTX:Cy5.5 binding in vitro and in vivo by a pharmacologic blocker of MMP-2 and induction of CTX:Cy5.5 binding in MCF-7 cells following transfection with a plasmid encoding MMP-2. Mouse studies revealed that CTX:Cy5.5 has favorable biodistribution and toxicity profiles. These studies show that CTX:Cy5.5 has the potential to fundamentally improve intraoperative detection and resection of malignancies.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Development of a chlorotoxin bioconjugate for intraoperative cancer visualization; the object is an imaging agent.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

It develops an optical cancer-imaging agent, not a study of research.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Cancer imaging bioconjugate (tumor paint); translational oncology tool, not research-on-research.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations417
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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