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Enregistrement W2129362861 · doi:10.1186/s13012-014-0191-z

Development and preliminary evaluation of a rehabilitation consult for survivors of head and neck cancer: an intervention mapping protocol

2015· article· en· W2129362861 sur OpenAlexafffund
Sara McEwen, Aileen M. Davis, Jennifer M. Jones, Rosemary Martino, Ian Poon, Ana María Rodríguez, Jolie Ringash

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMcGill UniversityHealth Sciences CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteUniversity of Toronto
Mots-clésRehabilitationMedicineHead and neck cancerIntervention (counseling)Protocol (science)Quality of life (healthcare)Psychological interventionPhysical therapyKnowledge translationPhysical medicine and rehabilitationNursingCancerKnowledge managementAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence suggests that rehabilitation interventions can improve function and quality of life in survivors of head and neck cancer (HNC), but there is a lack of coordinated, integrated services, and those offered are inconsistent. To address these gaps, we will develop and conduct preliminary evaluation of a rehabilitation consult, built on the theoretical foundations of goal setting and self-management, and composed of a brief functional evaluation, a resource compendium, and collaborative goal-setting and action planning processes. METHODS/DESIGN: The development of the rehabilitation consult will be guided by intervention mapping, which consists of six steps: 1. Needs assessment; 2. Definition of program objectives; 3. Selection of theory-based intervention methods; 4. Production and pretesting; 5. Adoption, implementation and sustainability planning; 6. Process and effect evaluation. Within the intervention mapping framework, an iterative process of constructing drafts and mini-evaluations with consumers and experts will be used, modifying the rehabilitation consult intervention until a version suitable for formal evaluation is established. The rehabilitation consult will then be evaluated using a prospective, mixed method, single group design with 30 survivors of head and neck cancer. Outcomes will be assessed pre- and post-intervention and at 6-month follow-up. DISCUSSION: Survivors of head and neck cancer have among the most complex rehabilitation needs of all cancer patients. The rehabilitation consult is expected to improve knowledge and uptake of rehabilitation resources and strategies in survivors of head and neck cancer and thereby improve long-term function and quality of life. If the rehabilitation consult is effective in cancer patients with such high and diverse needs, this project will produce a toolkit that will be adaptable for other types of cancer in other jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,075
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0750,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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