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Enregistrement W2129369544 · doi:10.1034/j.1600-051x.2003.00017.x

A placebo‐controlled multi‐centred evaluation of an anaesthetic gel (Oraqix<sup>®</sup>) for periodontal therapy

2003· article· en· W2129369544 sur OpenAlexaffabout
David Donaldson, Shirley C. Gelskey, R G Landry, Debora Matthews, Harman Singh Sandhu

Notice bibliographique

RevueJournal Of Clinical Periodontology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité LavalWestern UniversityUniversity of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicinePlaceboVisual analogue scaleScaling and root planingDentistryAnesthesiaLidocaineChronic periodontitisPeriodontitisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Six Canadian dental schools investigated the ability of a thermosetting gel containing 25 mg/g prilocaine and 25 mg/g lidocaine as active agents to produce analgesia in periodontal pockets utilizing a randomized, double-blind, placebo-controlled study. MATERIALS AND METHODS: The study consisted of 130 patients, each of whom received the active or placebo gel in periodontal pockets in one quadrant of the mouth for 30 s prior to periodontal debridement (scaling and root planing). Pain was measured using both a 100-mm Visual Analogue Scale (VAS) and a Verbal Rating Scale (VRS). RESULTS: The median VAS pain score for the patients treated with the anaesthetic gel was 5 mm (range 0-85 mm) as opposed to 13 mm (range 0-79 mm) in the placebo-treated patients (P=0.015). There was no significant difference in the percentage of patients reporting no or mild pain (78% and 76% for the anaesthetic gel and placebo, respectively). No significant differences were seen in patient demographics, or mandible versus maxilla. CONCLUSIONS: The VAS pain scores showed that the anaesthetic gel 5% was statistically more effective than the placebo in reducing pain during periodontal debridement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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