Conformational Dynamics of DNA G‐Quadruplex in Solution Studied by Kinetic Capillary Electrophoresis Coupled On‐line with Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
G-quadruplex-forming DNA/RNA sequences play an important role in the regulation of biological functions and development of new anticancer and anti-aging drugs. In this work, we couple on-line kinetic capillary electrophoresis with mass spectrometry (KCE-MS) to study conformational dynamics of DNA G-quadruplexes in solution. We show that peaks shift and its widening in KCE can be used for measuring rate and equilibrium constants for DNA-metal affinity interactions and G-quadruplex formation; and ion mobility mass spectrometry (IM-MS) provides information about relative sizes, absolute molecular masses and stoichiometry of DNA complexes. KCE-MS separates a thrombin-binding aptamer d[GGTTGGTGTGGTTGG] from mutated sequences based on affinity to potassium, and reveals the apparent equilibrium folding constant (K F≈150 μm), folding rate constant (k on≈1.70×10(3) s(-1) m(-1)), unfolding rate constant (k off≈0.25 s(-1)), half-life time of the G-quadruplex (t 1/2≈2.8 s), and relaxation time (τ≈3.9 ms at physiological 150 mm [K(+)]). In addition, KCE-MS screens for a GQ-stabilizing/-destabilizing effect of DNA binding dyes and an anticancer drug, cisplatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».