The Prevalence of Psychological Morbidity in West Bank Palestinian Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of psychological morbidity among Palestinian children living in the southern Bethlehem District of the West Bank during July 2000. METHODS: We undertook a descriptive study using the Rutter A2 (parent) Scale to determine psychological morbidity. This questionnaire comprises 31 questions that were answered by a parent of the 206 subject children (ages 6 to 13 years). We selected subjects based on a multistage, randomized selection of 8 Palestinian villages and their households in the southern region of Bethlehem, West Bank. We used the Gaza Socioeconomic Adversities Questionnaire to determine differences in economic status among families. RESULTS: For all families interviewed, the father was employed, none were receiving financial assistance, and all but 1 owned their own house. The results of the Rutter A2 Scale revealed a rate of psychological morbidity ("caseness") of 42.3% among Palestinian children. The rate for boys was 46.3% and for girls, 37.8%. CONCLUSIONS: The prevalence of psychological morbidity among Palestinian children in the West Bank was significantly higher (factor of 2; chi2 = 23.26, df 1, P < 0.001), relative to the level of psychological morbidity determined independently for children in Gaza during 2000. We predict that these rates will have increased substantially owing to the escalated violence that began in this region 2 months after we conducted our study. We further predict that children in Israeli settlements in the West Bank will also exhibit elevated levels of psychological morbidity, relative to their counterparts in Israel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».