Development of Clinical Pharmacy Key Performance Indicators for Hospital Pharmacists Using a Modified Delphi Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Key performance indicators (KPIs) are quantifiable measures of quality. There are no published, systematically derived clinical pharmacy KPIs (cpKPIs). OBJECTIVE: A group of hospital pharmacists aimed to develop national cpKPIs to advance clinical pharmacy practice and improve patient care. METHODS: A cpKPI working group established a cpKPI definition, 8 evidence-derived cpKPI critical activity areas, 26 candidate cpKPIs, and 11 cpKPI ideal attributes in addition to 1 overall consensus criterion. Twenty-six clinical pharmacists and hospital pharmacy leaders participated in an internet-based 3-round modified Delphi survey. Panelists rated 26 candidate cpKPIs using 11 cpKPI ideal attributes and 1 overall consensus criterion on a 9-point Likert scale. A meeting was facilitated between rounds 2 and 3 to debate the merits and wording of candidate cpKPIs. Consensus was reached if 75% or more of panelists assigned a score of 7 to 9 on the consensus criterion during the third Delphi round. RESULTS: All panelists completed the 3 Delphi rounds, and 25/26 (96%) attended the meeting. Eight candidate cpKPIs met the consensus definition: (1) performing admission medication reconciliation (including best-possible medication history), (2) participating in interprofessional patient care rounds, (3) completing pharmaceutical care plans, (4) resolving drug therapy problems, (5) providing in-person disease and medication education to patients, (6) providing discharge patient medication education, (7) performing discharge medication reconciliation, and (8) providing bundled, proactive direct patient care activities. CONCLUSIONS: A Delphi panel of hospital pharmacists was successful in determining 8 consensus cpKPIs. Measurement and assessment of these cpKPIs will serve to advance clinical pharmacy practice and improve patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle