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Enregistrement W2129380939 · doi:10.1098/rspb.2006.3529

Coherent assembly of phytoplankton communities in diverse temperate ocean ecosystems

2006· article· en· W2129380939 sur OpenAlexaffabout
William K. W. Li, W. G. Harrison, Erica Head

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonAbundance (ecology)OceanographyTemperate climateMarine ecosystemTrophic levelEcologyEnvironmental scienceEcosystemBiomass (ecology)BiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The annual cycle of phytoplankton cell abundance is coherent across diverse ecosystems in the temperate North Atlantic Ocean. In Bedford Basin, on the Scotian Shelf and in the Labrador Sea, the numerical abundance of phytoplankton is low in spring and high in autumn, thus in phase with the temperature cycle. Temperature aligns abundance on a common basis, effectively adjusting apparent cell discrepancies in waters that are colder or warmer than the regional norm. As an example of holistic simplicity arising from underlying complexity, the variance in a community variable (total abundance) is explained by a single predictor (temperature) to the extent of 75% in the marginal seas. In the estuarine basin, weekly averages of phytoplankton and temperature computed from a 13 year time-series yield a predictive relationship with 91% explained variance. Temperature-directed assembly of individual phytoplankton cells to form communities is statistically robust, consistent with observed biomass changes, amenable to theoretical analysis, and a sentinel for long-term change. Since cell abundance is a community property in the same units for all marine microbes at any trophic level and at any phylogenetic position, it promises to integrate biological oceanography into general ecology and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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