Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy, with close to a million courses delivered per year in North America, is a very safe and effective intervention for a devastating disease. However, although rare, several deeply regrettable incidents have occurred in radiotherapy and have rightly been the subject of considerable public interest. Partly in response to reports of these incidents a variety of authoritative organizations across the globe has harnessed the expertise amongst their members in attempts to identify the measures that will make radiotherapy safer. While the intentions of all these organizations are clearly good it is challenging for the health care providers in the clinic to know where to start with so much advice coming from so many directions. Through a mapping exercise we have identified commonalities between recommendations made in seven authoritative documents and identified those issues most frequently cited. The documents reviewed contain a total of 117 recommendations. Using the 37 recommendations in "Towards Safer Radiotherapy" as the initial base layer, recommendations in the other documents were mapped, adding to the base layer to accommodate all the recommendations from the additional six documents as necessary. This mapping exercise resulted in the distillation of the original 117 recommendations down to 61 unique recommendations. Twelve topics were identified in three or more of the documents as being pertinent to the improvement of patient safety in radiotherapy. They are, in order of most to least cited: training, staffing, documentation, incident learning, communication, check lists, quality control and preventive maintenance, dosimetric audit, accreditation, minimizing interruptions, prospective risk assessment, and safety culture. This analysis provides guidance for the selection of those activities most likely to enhance safety and quality in radiotherapy based on the frequency of citation in selected recent authoritative literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».