What the public thinks about the tobacco industry and its products
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess public attitudes toward the tobacco industry and its products, and to identify predictors of attitudes supportive of tobacco industry denormalisation. DESIGN: Population based, cross sectional survey. SETTING: Ontario, Canada. SUBJECTS: Adult population (n = 1607). MAIN OUTCOME MEASURES: Eight different facets of tobacco industry denormalisation were assessed. A denormalisation scale was developed to examine predictors of attitudes supportive of tobacco industry denormalisation, using bivariate and multivariate analyses. RESULTS: Attitudes to the eight facets of tobacco industry denormalisation varied widely. More than half of the respondents supported regulating tobacco as a hazardous product, fining the tobacco industry for earnings from underage smoking, and suing tobacco companies for health care costs caused by tobacco. Majorities also thought that the tobacco industry is dishonest and that cigarettes are too dangerous to be sold at all. Fewer than half of the respondents thought that the tobacco industry is mostly or completely responsible for the health problems smokers have because of smoking and that tobacco companies should be sued for taxes lost from smuggling. In particular, less than a quarter thought that the tobacco industry is most responsible for young people starting to smoke. Non-smoking, knowledge about health effects caused by tobacco, and support for the role of government in health promotion were independent predictors of support for tobacco industry denormalisation. CONCLUSIONS: Although Ontarians are ambivalent toward tobacco industry denormalisation, they are supportive of some measures. Mass media programmes aimed at increasing support for tobacco industry denormalisation and continued monitoring of public attitudes toward this strategy are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».