Gender-Specific Plasma Proteomic Biomarkers in Patients with Anderson–Fabry disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Anderson-Fabry disease (AFD) is an important X-linked metabolic disease resulting in progressive end-organ involvement, with cardiac disease being the dominant determinant of survival in a gender-dependent manner. Recent epidemiological screening for AFD suggests the prevalence is much higher than previously recognized, with estimates of 1:3000. Our aim was to discover novel plasma biomarker signatures in adult patients with AFD. METHODS AND RESULTS: We used an unbiased proteomic screening approach to discover novel plasma biomarker signatures. In the discovery cohort of 46 subjects, 14 healthy controls and 32 patients with AFD, we used a mass spectrometry iTRAQ proteomic approach followed by multiple reaction monitoring (MRM) assays to identify biomarkers. Of the 38 protein groups discovered by iTRAQ, 18 already had existing MRM assays. Based on MRM, we identified an eight-protein biomarker panel (22 kDa protein, afamin, α1 antichymotrypsin, apolipoprotein E, β-Ala His dipeptidase, haemoglobin α-2, isoform 1 of sex hormone-binding globulin, and peroxiredoxin 2) that was very specific and sensitive for male AFD patients. In female AFD patients, we identified a nine-marker panel of proteins with only three proteins, apolipoprotein E, haemoglobin α-2, and peroxiredoxin 2, common to both genders, suggesting a gender-specific alteration in plasma biomarkers in patients with AFD. The biomarkers were validated in plasma samples from 48 subjects using MRM, and they performed inferiorly in patients with heart failure. CONCLUSIONS: We have identified gender-specific plasma protein biomarker panels that are specific and sensitive for the AFD phenotype. The gender-specific panels offer important insight into potential differences in pathophysiology and prognosis between males and females with AFD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle