Acute <scp>l</scp>-arginine supplementation increases muscle blood volume but not strength performance
Notice bibliographique
Résumé
l-Arginine (L-arg) is an amino acid precursor to nitric oxide (NO). Dietary supplements containing L-arg have been marketed with the purpose of increasing vasodilation, thereby elevating blood flow to the exercising muscle and enhancing the metabolic response to exercise. Our goal was to identify the acute effect of L-arg supplementation on biceps strength performance, indicators of NO production (nitrite and nitrate - NOx), and muscle blood volume (Mbv) and oxygenation (Mox) during recovery from 3 sets of resistance exercise. Fifteen males participated in a randomized, double-blind, placebo-controlled study. After withdrawing resting blood samples, the subjects were supplemented with 6 g of L-arg (ARG) or placebo (PLA). Monitoring of Mbv and Mox with near-infrared spectroscopy began 30 min after supplementation and lasted for 60 min. The exercise protocol (3 sets of 10 maximal voluntary contractions of isokinetic concentric elbow extension at 60°·s(-1), 2-min rest between sets) was initiated 80 min after supplementation. Blood samples were drawn at 30, 60, 90, and 120 min after supplementation. Repeated measures ANOVA showed that Mbv significantly (p ≤ 0.05) increased in ARG compared with the PLA during the recovery period of each set of resistance exercise. NOx, Mox, peak torque, total work, and set total work were not significantly different between groups. We found that acute L-arg supplementation increases Mbv during recovery from sets of resistance exercise with no increase in strength performance. It is still premature to recommend nutritional supplements containing L-arg as an ergogenic aid to increase muscle strength during resistance training in healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».