High glucose increases the expression of G<sub>q</sub>/11α and PLC-β proteins and associated signaling in vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
The levels and activity of protein kinase C and diacylglycerol were shown to be upregulated in diabetes/hyperglycemia; however, studies on the expression of upstream signaling molecules of phosphatidylinositol turnover were lacking. The present study was therefore undertaken to examine whether hyperglycemia/diabetes could also modulate the expression of Gqalpha and phospholipase C-beta (PLC-beta) proteins and associated phosphatidylinositol turnover signaling in aortic vascular smooth muscle cells (VSMCs) and A10 VSMCs exposed to high glucose. Aortic VSMCs from streptozotocin-diabetic rats exhibited an increased expression of Gqalpha and PLC-beta1 proteins (60% and 30%, respectively) compared with control cells as determined by Western blot analysis. The pretreatment of A10 VSMCs with high glucose (26 mM) for 3 days also augmented the levels of Gqalpha, G11alpha, PLC-beta1 and -beta2 proteins by about 50, 35, 30, and 30%, respectively, compared with control cells that were restored to control levels by endothelin-1 (ET-1), ET types A and B (ET(A) and ET(B)) receptors, and angiotensin II type 1 (AT1) receptor antagonists. In addition, ET-1-stimulated inositol triphosphate formation was also significantly higher in VSMCs exposed to high glucose, whereas the basal levels of inositol triphosphate were not different between the two groups. Furthermore, the treatment of A10 VSMCs with angiotensin II and ET-1 also significantly increased the levels of Gq/11alpha and PLC-beta proteins that were restored toward control levels by ET(A)/ET(B) and AT1 receptor antagonists. These results suggest that high glucose augments the expression of Gq/11alpha, PLC-beta, and mediated signaling in VSMCs, which may be attributed to AT1, ET(A), and ET(B) receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».