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Enregistrement W2129396911 · doi:10.1149/1.3090012

Direct Redox Deposition of Manganese Oxide on Multiscaled Carbon Nanotube/Microfiber Carbon Electrode for Electrochemical Capacitor

2009· article· en· W2129396911 sur OpenAlexafffund
Tarik Bordjiba, Daniel Bélanger

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceNanocompositeCyclic voltammetryElectrodeChemical engineeringOxideDielectric spectroscopyScanning electron microscopeElectrochemistryComposite numberInorganic chemistryNanotechnologyComposite materialChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manganese oxide was synthesized by direct reduction of ions on microfibrous carbon paper (CP) and a multiscaled substrate, which consists of microfibrous CP coated with carbon nanotubes. This process is much simpler than that used for the formation of composite electrode. Scanning electron microscopy and energy dispersive X-ray analysis revealed that the multiscaled carbon nanotube/microfibrous CP is efficient for the reduction of ions that leads to the direct formation of . The capacitive behavior of the composite manganese oxide/CP composite and the multiscaled carbon nanotube/microfibrous CP nanocomposite electrode was characterized by cyclic voltammetry in neutral aqueous electrolyte (e.g., ) aqueous solution. The specific capacitance of the nanocomposite is as high as in comparison to that one of , which is . The electrochemical impedance spectroscopy technique showed that the multiscaled nanocomposite electrode is characterized by a good electrical conductivity and an excellent electrical contact between the active material and the current collector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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