Prenatal environmental tobacco smoke exposure and early childhood body mass index
Notice bibliographique
Résumé
Maternal smoking during pregnancy is associated with increased risk of childhood overweight body mass index (BMI). Less is known about the association between prenatal secondhand tobacco smoke (SHS) exposure and childhood BMI. We followed 292 mother-child dyads from early pregnancy to 3 years of age. Prenatal tobacco smoke exposure during pregnancy was quantified using self-report and serum cotinine biomarkers. We used linear mixed models to estimate the association between tobacco smoke exposure and BMI at birth, 4 weeks, and 1, 2 and 3 years. During pregnancy, 15% of women reported SHS exposure and 12% reported active smoking, but 51% of women had cotinine levels consistent with SHS exposure and 10% had cotinine concentrations indicative of active smoking. After adjustment for confounders, children born to active smokers (self-report or serum cotinine) had higher BMI at 2 and 3 years of age, compared with unexposed children. Children born to women with prenatal serum cotinine concentrations indicative of SHS exposure had higher BMI at 2 (mean difference [MD] 0.3 [95% confidence interval -0.1, 0.7]) and 3 (MD 0.4 [0, 0.8]) years compared with unexposed children. Using self-reported prenatal exposure resulted in non-differential exposure misclassification of SHS exposures that attenuated the association between SHS exposure and BMI compared with serum cotinine concentrations. These findings suggest active and secondhand prenatal tobacco smoke exposure may be related to an important public health problem in childhood and later life. In addition, accurate quantification of prenatal secondhand tobacco smoke exposures is essential to obtaining valid estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».