CORRELATIONS BETWEEN THE RATE OF INTRACELLULAR RELEASE OF ENDOCYTOSED LIPOSOMAL DOXORUBICIN AND CYTOTOXICITY AS DETERMINED BY A NEW ASSAY
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we showed that liposomes with surface-attached anti-CD19 were internalized into human B lymphoma cells through receptor-mediated endocytosis, resulting in improved anti-tumor efficacy 1-2 . In order to further increase the efficacy of antineoplastic drug-containing liposomes, we have taken advantage of this internalization process by producing triggered release liposomes that rapidly release drug from the enzyme-rich, acidic environment of lysosomes. To analyze the effectiveness of these triggered-release formulations, we developed a nuclear accumulation assay for doxorubicin (DXR) that allows us to determine the rate of cytoplasmic drug delivery subsequent to drug release from the endosomal/lysosomal compartments by examining the rate of accumulation of drug in cellular nuclei. We demonstrate the usefulness of this assay by comparing the kinetics of cytoplasmic drug delivery for DXR-containing, pH-sensitive, triggered release liposomes versus DXR-containing, non-sensitive, liposomal formulations. We see a significant correlation between the rate of nuclear accumulation of DXR and its in vitrocytotoxicity. This indicates that pH-sensitive formulations traffic drug to the cytoplasm and the nucleus significantly more rapidly than do non-sensitive formulations. We conclude that the development of triggered release liposomes is a promising strategy for further improving the therapeutic efficacy of liposomal antineoplastic drugs targeted selectively to cancer cells by surface-attached ligands that bind to internalizing epitopes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».