Conflict in the Indian Kashmir Valley II: psychosocial impact
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: India and Pakistan have disputed ownership of the Kashmir Valley region for many years, resulting in high levels of exposure to violence among the civilian population of Kashmir (India). A survey was done as part of routine programme evaluation to assess confrontation with violence and its consequences on mental health, health service usage, and socio-economic functioning. METHODS: We undertook a two-stage cluster household survey in two districts of Kashmir (India) using questionnaires adapted from other conflict areas. Analysis was stratified for gender. RESULTS: Over one-third of respondents (n = 510) were found to have symptoms of psychological distress (33.3%, CI: 28.3-38.4); women scoring significantly higher (OR 2.5; CI: 1.7-3.6). A third of respondents had contemplated suicide (33.3%, CI: 28.3-38.4). Feelings of insecurity were associated with higher levels of psychological distress for both genders (males: OR 2.4, CI: 1.3-4.4; females: OR 1.9, CI: 1.1-3.3). Among males, violation of modesty, (OR 3.3, CI: 1.6-6.8), forced displacement, (OR 3.5, CI: 1.7-7.1), and physical disability resulting from violence (OR 2.7, CI: 1.2-5.9) were associated with greater levels of psychological distress; for women, risk factors for psychological distress included dependency on others for daily living (OR 2.4, CI: 1.3-4.8), the witnessing of killing (OR 1.9, CI: 1.1-3.4), and torture (OR 2.1, CI: 1.2-3.7). Self-rated poor health (male: OR 4.4, CI: 2.4-8.1; female: OR 3.4, CI: 2.0-5.8) and being unable to work (male: OR 6.7, CI: 3.5-13.0; female: OR 2.6, CI: 1.5-4.4) were associated with mental distress. CONCLUSION: The ongoing conflict exacts a huge toll on the communities' mental well-being. We found high levels of psychological distress that impacts on daily life and places a burden on the health system. Ongoing feelings of personal vulnerability (not feeling safe) was associated with high levels of psychological distress. Community mental health programmes should be considered as a way reduce the pressure on the health system and improve socio-economic functioning of those suffering from mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».