MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129412217 · doi:10.1590/s1516-14392008000300024

Rheological evaluation of polymer-modified asphalt binders

2008· article· en· W2129412217 sur OpenAlexaff
Mônica Romero Santos Fernandes, Maria M.C. Forte, Leni Figueiredo Mathias Leite

Notice bibliographique

RevueMaterials Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesPetrobrasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésAsphaltMaterials scienceDynamic shear rheometerRheologyViscoelasticityOil shaleComposite materialPolymerShale oilMicrostructurePetroleumDynamic modulusCopolymerRheometerDynamic mechanical analysisGeologyOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, the most used polymer for asphalt binder modification is the thermoplastic elastomer styrene butadiene styrene (SBS) and aromatic oil is commonly added to the mixtures to improve their compatibly. This paper proposes the use of oil shale from sedimentary rock as a compatibilizer agent for polymer-modified asphalt binder (PMB). PMBs were produced by mixing a bitumen with a linear SBS copolymer (3.5% (w.w-1)) using two oil shale contents (2 and 4%) and petroleum aromatic oil to evaluate comparatively the effect of the compatibilizer agent on the SBS PMB properties. The rheological characteristics of the SBS PMBs were analyzed in a dynamic shear rheometer (DSR) and the morphology accessed by fluorescence optical microscopy. The viscoelastic behavior of the samples corroborated the results for the classical properties and varied according to the sample morphology and composition. The results indicate that the aromatic and shale oils have similar effects on the microstructure, storage stability and viscoelastic behavior of the PMBs. Thus, shale oil could be successfully used as a compatibilizer agent without loss of properties or could even replace the aromatic oil. Following the Superpave methodology it was observed that the linear- and radial-SBS PMBs and linear-SBS PMB with 2% of shale oil can be used up to 70 °C, and the linear-SBS PMBs with 4% of shale oil or 2% of aromatic oil can be used only up to 64 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials ResearchMême sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207