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Enregistrement W2129412488

Selenium and Trace Element Distribution in Astragalus Plants: Developing a Differential Pulse Polarographic Method for Their Determination

2007· article· en· W2129412488 sur OpenAlex
Güler Somer, Ali Cengiz Çalışkan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Ecology and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGazi Üniversitesi
Mots-clésSeleniumAstragalusChemistryTrace elementPolarographyBotanyEnvironmental chemistryChromatographyInorganic chemistryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astragalus plants have a wide range of applications in pharmaceuticals (gum tragacanth), as thickening agents in foods, and may have applications in controlling cancer cells. They are used as feed for animals and they are indicator plants for selenium. Because of their use in health-related areas it is very important to determine their selenium and trace element content with high accuracy. A new differential pulse polarographic method was established for trace element determination (10 elements) and their distribution in these plants. The Astragalus plants investigated in this work are Astragalus microcephalus and Astragalus lusitanicus, which grow almost everywhere. Their roots, stems, and leaves were analyzed separately. Since some Astragalus plants are known to accumulate selenium, the most emphasis was given to its determination. The Astragalus plants were wet digested and their DPP polarograms were taken in various media. In pH 2 acetate buffer, Se, Mo, Cd, Pb, Cr, Zn, and As peaks, and in pH 4 acetate buffer, Cu, Se, Mo, As, and Zn peaks could be separated and determined. In the presence of EDTA at pH 4, Cu, Ti, Se, and As peaks, and at pH 6, Fe, Cu, Ti, and As peaks could be separated and determined. Thus, by adjusting the pH and medium, it was possible to determine 10 trace elements in the same solution. While in Astragalus microcephalus plants the Se content was 183 \\pm 15 m g/g, another plant, Elymus (Gramineae), which was taken from the same soil had no selenium, which indicates that selenium is accumulated in this kind of astragalus plant. On the other hand, no selenium was found in Astragalus lusitanicus plants. The types of Astragalus plants that accumulate selenium to the greatest degree are known to grow in Canada, USA, Russia, Afghanistan, Spain, and Turkey. According to the results, most of the elements are accumulated in the roots, but selenium was also distributed in the stems and leaves. Although large quantities of Cr were present in the roots, it was under the detection level in the stems and leaves. On the other hand, there was a level of iron present in both the roots and leaves. The proposed method is simple, fast, and cheap, does not require any preconcentration or separation procedure, and can be safely used with many biological materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle