Ontario's ColonCancerCheck: Results from Canada's First Province-Wide Colorectal Cancer Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ColonCancerCheck (CCC), Canada's first province-wide colorectal cancer screening program, was publicly launched in Ontario in April 2008. The objective of this article is to report on key indicators of CCC Program performance since its inception. METHODS: The CCC Program recommends biennial guaiac-based fecal occult blood test (gFOBT) for persons 50 to 74 years of age at average risk for colorectal cancer and colonoscopy for those at increased risk (having one or more first-degree relatives with a diagnosis of colorectal cancer). Opportunistic screening with colonoscopy is available in Ontario. Five data sources were used to compute indicators of program performance during 2008 to 2011. The indicators computed were FOBT participation, overdue for screening, FOBT positivity, positive predictive value (PPV) of FOBT for colorectal cancer, diagnostic follow-up, and colorectal cancer detection rate. RESULTS: In 2011, FOBT participation was 29.8% and 46.8% of the target population was overdue for screening. FOBT positivity was higher among men (5.1%) than women (3.5%), and the PPV of FOBT for cancer was 4.3% in 2011. Follow-up colonoscopy within 6 months of a positive FOBT was completed by 74.6% of Program participants in 2011. The cancer detection rates for FOBT and for colonoscopy in those with a family history were 1.3 per 1,000 and 4.0 per 1,000, respectively, in 2011. CONCLUSION: These results provide an early indication of Program performance and provide findings relevant to other organized colorectal cancer screening programs. IMPACT: The greater cancer detection rate in those at increased risk due to family history who undergo colonoscopy screening suggests that a strategy of risk stratification will enhance the impact of FOBT-based screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».