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Enregistrement W2129414710 · doi:10.1002/prot.20551

Assessment of CAPRI predictions in rounds 3–5 shows progress in docking procedures

2005· article· en· W2129414710 sur OpenAlexaff
Raúl Méndez, Raphaël Leplae, Marc F. Lensink, Shoshana J. Wodak

Notice bibliographique

RevueProteins Structure Function and Bioinformatics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocking (animal)Computational biologyMacromolecular dockingComputer scienceProtein–ligand dockingSearching the conformational space for dockingProtein structureArtificial intelligenceChemistryVirtual screeningBiologyBiochemistryDrug discoveryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current status of docking procedures for predicting protein-protein interactions starting from their three-dimensional (3D) structure is reassessed by evaluating blind predictions, performed during 2003-2004 as part of Rounds 3-5 of the community-wide experiment on Critical Assessment of PRedicted Interactions (CAPRI). Ten newly determined structures of protein-protein complexes were used as targets for these rounds. They comprised 2 enzyme-inhibitor complexes, 2 antigen-antibody complexes, 2 complexes involved in cellular signaling, 2 homo-oligomers, and a complex between 2 components of the bacterial cellulosome. For most targets, the predictors were given the experimental structures of 1 unbound and 1 bound component, with the latter in a random orientation. For some, the structure of the free component was derived from that of a related protein, requiring the use of homology modeling. In some of the targets, significant differences in conformation were displayed between the bound and unbound components, representing a major challenge for the docking procedures. For 1 target, predictions could not go to completion. In total, 1866 predictions submitted by 30 groups were evaluated. Over one-third of these groups applied completely novel docking algorithms and scoring functions, with several of them specifically addressing the challenge of dealing with side-chain and backbone flexibility. The quality of the predicted interactions was evaluated by comparison to the experimental structures of the targets, made available for the evaluation, using the well-agreed-upon criteria used previously. Twenty-four groups, which for the first time included an automatic Web server, produced predictions ranking from acceptable to highly accurate for all targets, including those where the structures of the bound and unbound forms differed substantially. These results and a brief survey of the methods used by participants of CAPRI Rounds 3-5 suggest that genuine progress in the performance of docking methods is being achieved, with CAPRI acting as the catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations347
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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