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Enregistrement W2129415003 · doi:10.24908/ijesjp.v2i2.4333

Indigenous Ways of Doing: Synthesizing the Literature on Ethno-Engineering

2013· article· en· W2129415003 sur OpenAlexvenueno aff
Justin L. Hess, Johannes Ströbel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engineering Social Justice and Peace · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCognitive Science and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPurdue University
Mots-clésIndigenousPraxisExpansiveOppressionTraditional knowledgeConversationCoding (social sciences)SociologyEngineeringPolitical scienceSocial scienceLawEcologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

­This paper synthesizes the literature on indigenous ways of doing, what we call ethno-engineering. Indigenous societies have faced countless years of oppression at the hands of Western colonization and assimilation. Western literature on indigenous knowledge is expansive, yet a deliberate focal point on ethno-engineering in indigenous literature is missing. In this paper, we have collected literature on indigenous knowledge and synthesized articles specifically on ethno-engineering, setting the papers in contrast to Western-engineering praxis. Our literature review methods proceeded in two phases. During the first phase we accumulated relevant sources (N=87), compiled these in a database, and coded these with a 10-item coding framework. In the second phase, we sampled literature from the initial database (N=31) and coded these items more extensively using an inductively developed coding scheme. Our intent was to contribute to a starting conversation on indigenous engineering bringing it to forefront of social justice/engineering discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0360,025
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0120,018
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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