Centre-specific variation in renal transplant outcomes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 'centre effect' has accounted for significant variation in renal allograft outcomes in the United States and Europe. To determine whether similar variation exists in Canada, we analysed mortality and graft failure (GF) rates among Canadian end-stage renal disease patients who received a renal allograft from 1988 to 1997 (n = 5082) across 20 transplant centres. METHODS: Patients were followed from the date of transplantation to the time of GF and/or death. A Cox proportional hazards model was used to estimate mortality and GF hazard ratios (HRs) adjusted for relevant covariates, including centre volume. Centre-specific HRs were derived by comparing each centre's outcome rates against all others. RESULTS: Twenty centres were included in the analysis. There was significant centre-specific variation in recipient and transplant characteristics (e.g. age, diabetes mellitus, donor source and centre volume) as well as covariate-adjusted facility-specific outcome rates. Facility-specific HRs for GF (including death with a functioning graft) ranged from 0.51 to 1.77, while mortality HRs (including death beyond GF) showed a similar spread (0.44-1.84). These HRs represent a 3- to 4-fold difference in transplant outcomes among the 20 centres studied. Centres performing less than 200 transplants over the study period were associated with lower graft and patient survival. CONCLUSIONS: These findings demonstrate significant centre-specific variation in the success of renal transplantation in Canada. Further studies are needed to elucidate the causes of this variation, with the goal of developing strategies to minimize the centre effect and ensure the best possible outcomes for all renal transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».