Foraging effort, food intake and lactation performance depend on maternal mass in a small phocid seal
Notice bibliographique
Résumé
Summary Female mammals increase energy expenditure during lactation to support the high cost of milk production. The extent to which lactation in a small phocid species, the Harbour Seal Phoca vitulina L., was fuelled by food vs body stores, how this allocation varied with maternal body mass and the consequences of maternal expenditure on offspring growth were studied. The proportional body composition of 30 females was independent of initial postpartum body mass, but larger females had absolutely more stored energy than smaller ones. Females lost 32% of postpartum body mass and 62% of body energy by late lactation; 97% of energy loss was derived from body fat. Percentage loss of body energy was independent of initial body mass, indicating that females limit their allocation of body stores to offspring by expending a constant proportion of stores rather than a constant amount. Females spent more time diving and individual dives were deeper and longer as lactation progressed. By late lactation, these characteristics of diving were inversely proportional with initial postpartum mass. During early lactation, female expenditures were covered mainly by a reduction in body energy stores. By late lactation, food intake increased six‐fold but the extent of this increase varied inversely with postpartum mass. Pup growth rate and weaning mass were positively related to postpartum mass and total daily energy expenditure of females, but were independent of the source of energy used by females during lactation. Pups of heavy females had higher survival than pups of light females. Our results support the hypothesis that maternal body mass is an important determinant of lactation strategies in pinnipeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».