Use of inert gas jets to measure the forces required for mechanical gene transfection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transferring genes and drugs into cells is central to how we now study, identify and treat diseases. Several non-viral gene therapy methods that rely on the mechanical disruption of the plasma membrane have been proposed, but the success of these methods has been limited due to a lack of understanding of the mechanical parameters that lead to cell membrane permeability. METHODS: We use a simple jet of inert gas to induce local transfection of plasmid DNA both in vitro (HeLa cells) and in vivo (chicken chorioallantoic membrane). Five different capillary tube inner diameters and three different gases were used to treat the cells to understand the dependency of transfection efficiency on the dynamic parameters. RESULTS: The simple setup has the advantage of allowing us to calculate the forces acting on cells during transfection. We found permeabilization efficiency was related to the dynamic pressure of the jet. The range of dynamic pressures that led to transfection in HeLa cells was small (200 ± 20 Pa) above which cell stripping occurred. We determined that the temporary pores allow the passage of dextran up to 40 kDa and reclose in less than 5 seconds after treatment. The optimized parameters were also successfully tested in vivo using the chorioallantoic membrane of the chick embryo. CONCLUSIONS: The results show that the number of cells transfected with the plasmid scales with the dynamic pressure of the jet. Our results show that mechanical methods have a very small window in which cells are permeabilized without injury (200 to 290 Pa). This simple apparatus helps define the forces needed for physical cell transfection methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle