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Enregistrement W2129429806 · doi:10.1039/c4nr00804a

Aluminum based sulfide solid lithium ionic conductors for all solid state batteries

2014· article· en· W2129429806 sur OpenAlexaff
K. Karthikeyan, K. J. Kim, Y. G. Lee, Y. S. Lee

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonic conductivityElectrolyteLithium (medication)Materials scienceFast ion conductorElectrochemistryIonic bondingCyclic voltammetryConductivityActivation energyInorganic chemistrySulfideAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringIonChemistryElectrodePhysical chemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work focuses on the synthesis of lithium ionic conductors based on a Li2S-Al2S3-GeS-P2S5 system due to the high ionic conductivity exhibited by the constituents of this system. Mechanical milling for a short duration and a single step heat treatment at a moderate temperature of 550 °C resulted in crystalline powders with high lithium ionic conductivity at room temperature that are comparable to the organic liquid electrolytes. The effect of various aluminum to germanium ratios was studied. Among the samples containing Al : Ge, the ratio of 30 : 70 was found to show high ionic conductivities of 1.7 × 10(-3) S cm(-1) at 25 °C and ∼ 6 × 10(-3) S cm(-1) at 100 °C equivalent. The activation energy of this material was significantly less (Ea = 17 kJ mol(-1)), which can be considered to be the best value among solid electrolytes. The electrochemical stability was analyzed using cyclic voltammetry between -0.3 and 5.0 V and it was found that the voltammetric profile was smooth without any additional current response, due to electrolyte decomposition, or any other side reaction, except a pair of lithium deposition and stripping peaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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