The phosphatidylinositol 3‐kinase inhibitor LY294002 potently blocks Kv currents via a direct mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Voltage-dependent K+ (Kv) channels negatively regulate Ca2+ entry into pancreatic beta-cells by repolarizing glucose-stimulated action potentials. A role for phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) modulation of Kv channel function was investigated using the PI3K inhibitors wortmannin and LY294002, and LY303511, a negative control compound with respect to PI3K activity. In MIN6 insulinoma cells, wortmannin (100 nM) had no effect on whole-cell outward K+ currents, but LY294002 and LY303511 reversibly blocked currents in a dose-dependent manner (IC50=9.0+/-0.7 microM and 64.6+/-9.1 microM, respectively). Western blotting confirmed the specific inhibitory effects of LY294002 and wortmannin on insulin-stimulated PI3K activity. Kv currents in rat beta-cells at near physiological temperatures were inhibited 92% by 25 microM LY294002. Kv2.1 and Kv1.4 are highly expressed in beta-cells, and in Kv2.1-transfected tsA201 cells, 50 microM LY294002 and 100 microM LY303511 reversibly inhibited currents by 99% and 41%, respectively. In Kv1.4-transfected tsA201 cells, 50 microM LY294002 reduced the inactivation time constant from 73 to 18 ms. The insulinotropic properties of LY294002 and its effects in other excitable cells may be caused by inhibition of Kv currents rather than PI3K antagonism. Furthermore, LY294002 may represent a novel structure from which future Kv channel blockers may be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».