Impacts of Intraspecific Kleptoparasitism and Diet Shifts on Razorbill Alca Torda Productivity at the Gannet Islands, Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of intraspecific kleptoparasitism and diet shifts on Razorbill Alca torda productivity at the Gannet Islands, Labrador.Marine Ornithology 35: 1-7.Intraspecific kleptoparasitism, the stealing of food from members of the same species, has received widespread but mostly superficial attention in the scientific literature.However, the effects of such behavior can be significant.Here we report on high rates of intraspecific kleptoparasitism in the Razorbill Alca torda at the Gannet Islands, a behavior that appears to be colony-specific.Razorbills carry their prey conspicuously in the bill, making them vulnerable to kleptoparasitic attacks from neighboring birds.We examined the relationship between the frequency of kleptoparasitic attacks and the prey species carried by breeding adults.During 2003-2006, 69% of all Razorbills carrying food to a chick were attacked (n = 182) and of these attacks, 18% (n = 22) were successful.Group attacks (two or more kleptoparasites) were more successful numerically (27%, n = 71), but only one member of the group ever received the reward.The frequency of kleptoparasitism observed by Razorbills at the Gannet Islands is one of the highest reported for any seabird, including many specialist kleptoparasites such as frigatebirds.This finding, combined with the lowest observed Razorbill productivity (overall success = 0.39, n = 222) for the Gannet Islands and drastic shifts in diet, may indicate decreased food availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».