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Enregistrement W2129436435 · doi:10.15173/mjc.v10i0.280

Girls on YouTube: Gender Politics and the Potential for a Public Sphere

2014· article· en· W2129436435 sur OpenAlexaffvenue
Natasha Szostak

Notice bibliographique

RevueThe McMaster Journal of Communication · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic sphereSloganConceptualizationPoliticsConsciousnessSocial mediaUploadFunction (biology)PopularityTracking (education)SociologyInternet privacyMedia studiesPolitical sciencePsychologyComputer scienceSocial psychologyWorld Wide WebLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

YouTube is a massively popular video streaming website. It has become so ingrained in daily consciousness that it is almost difficult to conceive of a time in which it did not exist. YouTube’s slogan is “Broadcast Yourself.” It connotes a sense of freedom to be whoever you want to be and communicate this conceptualization of the self with the world. Vlogs, or video blogs, share the same function as a traditional diary except there is no assumption of privacy since the videos are uploaded publicly. Both men and women participate in the production of these videos. However, the experience of male and female YouTubers is quite different. The following paper will explore whether YouTube operates as a public sphere in light of the gender divide that appears to have formed on the site. The four objectives of the paper are as follows: to define the concept of the public sphere, to determine the factors that have contributed to a gender divide on YouTube by analyzing the gendered use of the medium, to examine the reception of the controversial “Girls on YouTube” video by female vloggers, and to evaluate whether YouTube operates as a public sphere in light of the findings of the preceding sections. Ultimately, this paper will give greater insight into whether new media offers the possibility for women's voices to be heard or if it is simply a remediation of older patriarchal technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,019
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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