Current ecological understanding of fungal-like pathogens of fish: what lies beneath?
Notice bibliographique
Résumé
Despite increasingly sophisticated microbiological techniques, and long after the first discovery of microbes, basic knowledge is still lacking to fully appreciate the ecological importance of microbial parasites in fish. This is likely due to the nature of their habitats as many species of fish suffer from living beneath turbid water away from easy recording. However, fishes represent key ecosystem services for millions of people around the world and the absence of a functional ecological understanding of viruses, prokaryotes, and small eukaryotes in the maintenance of fish populations and of their diversity represents an inherent barrier to aquatic conservation and food security. Among recent emerging infectious diseases responsible for severe population declines in plant and animal taxa, fungal and fungal-like microbes have emerged as significant contributors. Here, we review the current knowledge gaps of fungal and fungal-like parasites and pathogens in fish and put them into an ecological perspective with direct implications for the monitoring of fungal fish pathogens in the wild, their phylogeography as well as their associated ecological impact on fish populations. With increasing fish movement around the world for farming, releases into the wild for sport fishing and human-driven habitat changes, it is expected, along with improved environmental monitoring of fungal and fungal-like infections, that the full extent of the impact of these pathogens on wild fish populations will soon emerge as a major threat to freshwater biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».