Interpretive Diagnostic Error Reduction in Surgical Pathology and Cytology: Guideline From the College of American Pathologists Pathology and Laboratory Quality Center and the Association of Directors of Anatomic and Surgical Pathology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Additional reviews of diagnostic surgical and cytology cases have been shown to detect diagnostic discrepancies. OBJECTIVE: To develop, through a systematic review of the literature, recommendations for the review of pathology cases to detect or prevent interpretive diagnostic errors. DESIGN: The College of American Pathologists Pathology and Laboratory Quality Center in association with the Association of Directors of Anatomic and Surgical Pathology convened an expert panel to develop an evidence-based guideline to help define the role of case reviews in surgical pathology and cytology. A literature search was conducted to gather data on the review of cases in surgical pathology and cytology. RESULTS: The panel drafted 5 recommendations, with strong agreement from open comment period participants ranging from 87% to 93%. The recommendations are: (1) anatomic pathologists should develop procedures for the review of selected pathology cases to detect disagreements and potential interpretive errors; (2) anatomic pathologists should perform case reviews in a timely manner to avoid having a negative impact on patient care; (3) anatomic pathologists should have documented case review procedures that are relevant to their practice setting; (4) anatomic pathologists should continuously monitor and document the results of case reviews; and (5) if pathology case reviews show poor agreement within a defined case type, anatomic pathologists should take steps to improve agreement. CONCLUSIONS: Evidence exists that case reviews detect errors; therefore, the expert panel recommends that anatomic pathologists develop procedures for the review of pathology cases to detect disagreements and potential interpretive errors, in order to improve the quality of patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,013 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle