Human Capacity Building in Selected Local Government Areas of Ebonyi State, Nigeria – The Role of Non-Governmental Organizations and Development Agencies (2000 – 2008)
Notice bibliographique
Résumé
The role of Non-governmental organizations and Development Agencies in Human Capacity-Building in selected Local Government Areas of Ebonyi State; and the effectiveness of Capacity-building programmes in facilitating community development were examined. The study reviewed the contributions of Scholars in this area and related fields; with particular attention to the activities of indigenous NGOs and the Ebonyi State, Community-Based Poverty Reduction Agency. To effectively evaluate the activities of these bodies, the focus of the Research was on issues relating to human capacity-building through workshops and training as well as issues on capacity-building through micro-projects at the community and council levels. Three hypotheses were formulated and tested using chi-square method. The study adopted the System Approach to training and that of Development participation. Data were collected via: structured questionnaires, interviews, records and documents. The central point of the findings is that the Agencies’ capacity building efforts cannot promote skill acquisition, and most of their outcomes are not sustainable at the grassroot. The study recommended, among others, that the skills acquisition centres should be equipped and that capacity building programmes should involve the people at the critical stages of the process, in addition to sequencing programmes in accordance with assessed needs of the time. That sustainability could be ensured through participative processes to strengthen the involvement of local communities; with special attention to maintenance arrangements. These, would assist the government, NGOs and Development Agencies appreciate new strategies in the efforts on capacity development at the grassroots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».