Systematic Review of Guidelines on Cardiovascular Risk Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To appraise guidelines on cardiovascular risk assessment to guide selection of screening interventions for a health check. DATA SOURCES: Guidelines in the English language published between January 1, 2003, and May 2, 2009, were retrieved using MEDLINE and CINAHL. This was supplemented by searching the National Guideline Clearinghouse, National Library for Health, Canadian Medical Association Infobase, and G-I-N International Guideline Library. STUDY SELECTION: We included guidelines developed on behalf of professional organizations from Western countries, containing recommendations on cardiovascular risk assessment for the apparently healthy population. Titles and abstracts were assessed by 2 independent reviewers. Of 1984 titles identified, 27 guidelines met our criteria. DATA EXTRACTION: Rigor of guideline development was assessed by 2 independent reviewers. One reviewer extracted information on conflicts of interest and recommendations. RESULTS: Sixteen of 27 guidelines reported conflicts of interest and 17 showed considerable rigor. These included recommendations on assessment of total cardiovascular risk (7 guidelines), dyslipidemia (2), hypertension (2), and dysglycemia (7). Recommendations on total cardiovascular risk and dyslipidemia included prediction models integrating multiple risk factors, whereas remaining recommendations were focused on single risk factors. No consensus was found on recommended target populations, treatment thresholds, and screening tests. CONCLUSIONS: Differences among the guidelines imply important variation in allocation of preventive interventions. To make informed decisions, physicians should use only the recommendations from rigorously developed guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle