Systematic Review of Guidelines on Cardiovascular Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To appraise guidelines on cardiovascular risk assessment to guide selection of screening interventions for a health check. DATA SOURCES: Guidelines in the English language published between January 1, 2003, and May 2, 2009, were retrieved using MEDLINE and CINAHL. This was supplemented by searching the National Guideline Clearinghouse, National Library for Health, Canadian Medical Association Infobase, and G-I-N International Guideline Library. STUDY SELECTION: We included guidelines developed on behalf of professional organizations from Western countries, containing recommendations on cardiovascular risk assessment for the apparently healthy population. Titles and abstracts were assessed by 2 independent reviewers. Of 1984 titles identified, 27 guidelines met our criteria. DATA EXTRACTION: Rigor of guideline development was assessed by 2 independent reviewers. One reviewer extracted information on conflicts of interest and recommendations. RESULTS: Sixteen of 27 guidelines reported conflicts of interest and 17 showed considerable rigor. These included recommendations on assessment of total cardiovascular risk (7 guidelines), dyslipidemia (2), hypertension (2), and dysglycemia (7). Recommendations on total cardiovascular risk and dyslipidemia included prediction models integrating multiple risk factors, whereas remaining recommendations were focused on single risk factors. No consensus was found on recommended target populations, treatment thresholds, and screening tests. CONCLUSIONS: Differences among the guidelines imply important variation in allocation of preventive interventions. To make informed decisions, physicians should use only the recommendations from rigorously developed guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».