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Enregistrement W2129445728 · doi:10.1074/jbc.m513160200

Syntaxin-1A Actions on Sulfonylurea Receptor 2A Can Block Acidic pH-induced Cardiac KATP Channel Activation

2006· article· en· W2129445728 sur OpenAlexaff
Youhou Kang, Betty Ng, Yuk‐Man Leung, Yan He, Huanli Xie, David Lodwick, Robert I. Norman, Andrew Tinker, Robert G. Tsushima, Herbert Y. Gaisano

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfonylurea receptorSulfonylureaChemistryPharmacologyBlock (permutation group theory)ReceptorMedicineInternal medicineBiochemistryInsulinGeneMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During cardiac ischemia, ATP stores are depleted, and cardiomyocyte intracellular pH lowers to <7.0. The acidic pH acts on the Kir6.2 subunit of K(ATP) channels to reduce its sensitivity to ATP, causing channel opening. We recently reported that syntaxin-1A (Syn-1A) binds nucleotide binding folds (NBF)-1 and NBF2 of sulfonylurea receptor 2A (SUR2A) to inhibit channel activity (Kang, Y., Leung, Y. M., Manning-Fox, J. E., Xia, F., Xie, H., Sheu, L., Tsushima, R. G., Light, P. E., and Gaisano, H. Y. (2004) J. Biol. Chem. 279, 47125-47131). Here, we examined Syn-1A actions on SUR2A to influence the pH regulation of cardiac K(ATP) channels. K(ATP) channel currents from inside-out patches excised from Kir6.2/SUR2A expressing HEK293 cells and freshly isolated cardiac myocytes were increased by reducing intracellular pH from 7.4 to 6.8, which could be blocked by increasing concentrations of Syn-1A added to the cytoplasmic surface. Syn-1A had no effect on C-terminal truncated Kir6.2 (Kir6.2-deltaC26) channels expressed in TSA cells without the SUR subunit. In vitro binding and co-immunoprecipitation studies show that Syn-1A binding to SUR2A or its NBF-1 and NBF-2 domain proteins increased progressively as pH was reduced from 7.4 to 6.0. The enhancement of Syn-1A binding to SUR2A by acidic pH was further regulated by Mg2+ and ATP. Therefore, pH regulates Kir.6.2/SUR2A channels not only by its direct actions on the Kir6.2 subunit but also by modulation of Syn-1A binding to SUR2A. The increased Syn-1A binding to the SUR2A at acidic pH would assert some inhibition of the K(ATP) channels, which may serve as a "brake" to temper the fluctuation of low pH-induced K(ATP) channel opening that could induce fatal reentrant arrhythmias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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