Assessing Governability in Capture Fisheries, Aquaculture and Coastal Zones
Notice bibliographique
Résumé
Capture fi sheries, aquaculture and coastal zones are closely-related resource systems with varying representations of diversity, complexity, dynamics and scale. They require different management approaches and appropriate governance structures which, as this paper suggests, can be determined partly through assessments of their governability. The governability of a resource system is defined as its overall capacity for governance, which is assessed by determining the properties, qualities and functionality aspects that make it more or less governable. The premise is that assessing governability might help to identify areas where governance can be improved. From an interactive governance perspective, we used a theoretical framework to assess qualitatively the governabilities of capture fisheries, aquaculture and coastal zones, focussing on the system-to-be-governed, the governing system, and the interactions between them. Overall, governability was found to be likely to be highest for aquaculture, moderate for capture fisheries and relatively low for coastal zones. One criterion that distinguishes aquaculture from the other resource systems examined is that it is generally owner-operated, making it more governable than the other systems. The results, strengths and weaknesses of the governability assessment framework used are discussed, with the aim of stimulating further development of methods and research on governabilities and governance of these and other resources systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».