Tyrosine kinase inhibitor treatments in patients with metastatic thyroid carcinomas: a retrospective study of the TUTHYREF network
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) are used to treat patients with advanced thyroid cancers. We retrospectively investigated the efficacy of TKIs administered outside of clinical trials in metastatic sites or locally advanced thyroid cancer patients from five French oncology centers. DESIGN AND METHODS: THERE WERE 62 PATIENTS (37 MEN, MEAN AGE: 61 years) treated with sorafenib (62%), sunitinib (22%), and vandetanib (16%) outside of clinical trials; 22 had papillary, five had follicular, five had Hürthle cell, 13 had poorly differentiated, and 17 had medullary thyroid carcinoma (MTC). Thirty-three, 25, and four patients were treated with one, two, and three lines of TKIs respectively. Primary endpoints were objective tumor response rate and progression-free survival (PFS). Sequential treatments and tumor response according to metastatic sites were secondary endpoints. RESULTS: Among the 39 sorafenib and 12 sunitinib treatments in differentiated thyroid carcinoma (DTC) patients, partial response (PR) rate was 15 and 8% respectively. In the 11 MTC patients treated with vandetanib, 36% had PR. Median PFS was similar in second-line compared with first-line sorafenib or sunitinib therapy (6.7 vs 7.0 months) in DTC patients, but there was no PR with second- and third-line treatments. Bone and pleural lesions were the most refractory sites to treatment. CONCLUSIONS: This is the largest retrospective study evaluating TKI therapies outside of clinical trials. DTC patients treated with second-line therapy had stable disease as best response, but had a similar median PFS compared with the first-line treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».