Recombinant Human Epidermal Growth Factor Alleviates Gastric Antral Ulcer Induced by Naproxen: A Non-steroidal Anti Inflammatory Drug
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To study the effect (s) of recombinant human Epidermal Growth Factor (rhEGF) on naproxen induced gastric ulcer in Wistar NIN rats. METHODS: Naproxen with rhEGF/7 days, Group IV - Naproxen without rhEGF/7 days, Group V - Naproxen with rhEGF/14 days, and Group VI - Naproxen without rhEGF/14 days. Gastric ulcer was induced with naproxen at a concentration of 80 mg/kg by oral administration. After 24 hours of induction of ulcer, rhEGF treatment was started at a concentration of 100 µg/kg. Ulcer presence and healing were confirmed by histopathology study and molecular markers. RESULTS: Naproxen per se induced gastric antral ulcers in Wistar NIN rats. Compared with control rats, naproxen induced rats had increased lipid peroxide content in serum. Subsequent decrease in lipid peroxide was observed in rhEGF treated groups. Treatment with rhEGF significantly resulted in healing of the ulcers, which was evident by 7 days of rhEGF treatment with total healing seen by 14 days. Significant increase in immunoreactivity for Cox-2 was observed when compared to control groups, whereas less immunoreactivity of Cox-2 was observed in rhEGF treated group. Compared with control group, naproxen induced group exhibited more gene expression of both Cox-2 and TGF beta while gene expression of Cox-2 and TGF beta in rhEGF group was comparable to control group. CONCLUSIONS: The beneficial effects of rhEGF in the management of ulcer healing can be understood. Oral rhEGF can promote healing of the rats with gastric ulcer by stimulating Cox-2 and TGF-beta expression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».