Brokering for the primary healthcare needs of recent immigrant families in Atlantic, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This case study describes how broker organizations supported a network of community-based services to work together to address the primary healthcare needs of recent immigrant families with young children. BACKGROUND: In parts of Canada with low levels of immigration compared with large urban centres, service providers may need to collaborate more closely with one another so that cultural competencies and resources are shared. Providers within Atlantic Canada, with its relatively small immigrant population, were faced with such a challenge. METHODS: Social network analysis and qualitative inquiry were the methods used within this case study. Twenty-seven organizations and four proxy organizations representing other organization types were identified as part of the network serving a geographically bounded neighbourhood within a mid-sized urban centre in Atlantic Canada in 2009. Twenty-one of the 27 organizations participated in the network survey and 14 key informants from the service community were interviewed. Findings Broker organizations were identified as pivotal for ensuring connections among network members, for supporting immigrant family access to services through their involvement with multiple providers, and for developing cultural competence capacities in the system overall. Network cohesiveness differed depending on the type of need being addressed, as did the organizations playing the role of broker. Service providers were able to extend their reach through the co-location of services in local centres and schools attended by immigrant families and their children. The study demonstrates the value of ties across service sectors facilitated by broker organizations to ensure the delivery of comprehensive services to young immigrant families challenged by an unfamiliar system of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».