The effect of biodiversity on tree productivity: from temperate to boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim An important issue regarding biodiversity concerns its influence on ecosystem functioning. Experimental work has led to the proposal of mechanisms such as niche complementarity. However, few attempts have been made to confirm these in natural systems, especially in forests. Furthermore, one of the most interesting unresolved questions is whether the effects of complementarity on ecosystem functioning (EF) decrease in favour of competitive exclusions over an increasing productivity gradient. Using records from permanent forest plots, we asked the following questions. (1) Is tree productivity positively related to diversity? (2) Does the effect of diversity increase in less productive forests? (3) What metric of diversity (e.g. functional or phylogenetic diversity) better relates to tree productivity? Location Temperate, mixed and boreal forests of eastern Canada. Methods Over 12,000 permanent forest plots, from temperate to boreal forests, were used to test our hypotheses in two steps. (1) Stepwise regressions were used to identify the best explanatory variables for tree productivity. (2) The selected climatic and environmental variables, as well as density and biodiversity indices, were included in a structural equation model where links (paths) between covarying variables are made explicit, making structural equation modelling the best tool to explore such complicated causal networks. Results This is the first large‐scale demonstration of a strong, positive and significant effect of biodiversity on tree productivity with control for climatic and environmental conditions. Important differences were noted between the two forest biomes investigated. Main conclusions We show for the first time that complementarity may be less important in temperate forests growing in a more stable and productive environment where competitive exclusion is the most probable outcome of species interactions, whereas in the more stressful environment of boreal forests, beneficial interactions between species may be more important. The present work is also a framework for the analysis of large datasets in biodiversity–ecosystem functioning (B‐EF) research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».