Imaging and Modulating Antisense Microdistribution in Solid Human Xenograft Tumor Models
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The tumor microenvironment is complex and heterogeneous, populated by tortuous irregular vasculature, hypoxic cells, and necrotic regions. These factors can all contribute to the biodistribution difficulties encountered by most cancer therapeutic agents. Antisense oligodeoxynucleotides (ASO) are a class of therapeutics where limited information is available about their distribution within a solid tumor environment. EXPERIMENTAL DESIGN: To assess ASO distribution, a fluorescein-labeled phosphorothionated ASO based on the G3139 mismatch control was injected systemically (i.v.) into tumor-bearing severe combined immunodeficient mice. Hoechst 33342 was injected i.v. to visualize active vasculature. Unstained sections were imaged through tiled fluorescence stereomicroscopy and then quantitated using novel algorithms. Tumor sections from four human tumor models were examined (CaSki, DU-145, C666-1, and C15) for hypoxia, apoptosis/necrosis, and morphology. RESULTS: For all four tumors, ASO accumulated within regions of hypoxia, necrosis, and apoptosis. Scatter plots of ASO versus active vasculature generated for each individual tumor revealed a consistent pattern of distribution of the ASO within each model. In C666-1 xenografts, the slopes of these scatter plots were significantly reduced from 0.41 to 0.16 when pretreated with the antivascular agent ZD6126 48 h before ASO injection. This was accompanied by the formation of large disseminated necrotic regions in the tumor, along with a 13.1 mmHg reduction in interstitial fluid pressure. CONCLUSIONS: These data suggest the possibility that these algorithms might offer a generalizable and objective methodology to describe the distribution of molecular therapeutic agents within a tumor microenvironment and to quantitatively assess distribution changes in response to combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».