Self‐perception of competencies in adolescents with autism spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated that, despite difficulties in multiple domains, children with autism spectrum disorders (ASD) show a lack of awareness of these difficulties. A misunderstanding of poor competencies may make it difficult for individuals to adjust their behaviour in accordance with feedback and may lead to greater impairments over time. This study examined self-perceptions of adolescents with ASD (n = 19) and typically developing (TD) mental-age-matched controls (n = 22) using actual performance on objective academic tasks as the basis for ratings. Before completing the tasks, participants were asked how well they thought they would do (pre-task prediction). After completing each task, they were asked how well they thought they did (immediate post-performance) and how well they would do in the future (hypothetical future post-performance). Adolescents with ASD had more positively biased self-perceptions of competence than TD controls. The ASD group tended to overestimate their performance on all ratings of self-perceptions (pre-task prediction, immediate, and hypothetical future post-performance). In contrast, while the TD group was quite accurate at estimating their performance immediately before and after performing the task, they showed some tendency to overestimate their future performance. Future investigation is needed to systematically examine possible mechanisms that may be contributing to these biased self-perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».