The burden of stomach cancer in indigenous populations: a systematic review and global assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stomach cancer is a leading cause of cancer death, especially in developing countries. Incidence has been associated with poverty and is also reported to disproportionately affect indigenous peoples, many of whom live in poor socioeconomic circumstances and experience lower standards of health. In this comprehensive assessment, we explore the burden of stomach cancer among indigenous peoples globally. DESIGN: The literature was searched systematically for studies on stomach cancer incidence, mortality and survival in indigenous populations, including Indigenous Australians, Maori in New Zealand, indigenous peoples from the circumpolar region, native Americans and Alaska natives in the USA, and the Mapuche peoples in Chile. Data from the New Zealand Health Information Service and the Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) Program were used to estimate trends in incidence. RESULTS: Elevated rates of stomach cancer incidence and mortality were found in almost all indigenous peoples relative to corresponding non-indigenous populations in the same regions or countries. This was particularly evident among Inuit residing in the circumpolar region (standardised incidence ratios (SIR) males: 3.9, females: 3.6) and in Maori (SIR males: 2.2, females: 3.2). Increasing trends in incidence were found for some groups. CONCLUSIONS: We found a higher burden of stomach cancer in indigenous populations globally, and rising incidence in some indigenous groups, in stark contrast to the decreasing global trends. This is of major public health concern requiring close surveillance and further research of potential risk factors. Given evidence that improving nutrition and housing sanitation, and Helicobacter pylori eradication programmes could reduce stomach cancer rates, policies which address these initiatives could reduce inequalities in stomach cancer burden for indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».