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Enregistrement W2129478015 · doi:10.1590/s0102-311x2007001500003

The first ten years: achievements and challenges of the Brazilian program of universal access to HIV/AIDS comprehensive management and care, 1996-2006

2007· review· en· W2129478015 sur OpenAlexaff
Mariana A. Hacker, Angela Kaida, Robert S. Hogg, Francisco Inácio Bastos

Notice bibliographique

RevueCadernos de Saúde Pública · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityAIDS VancouverUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEViral hepatitisIntensive care medicineHepatitis CPopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)DiseaseFamily medicineImmunologyGerontologyEnvironmental healthInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review was carried out of papers published between 1996 and 2006, documenting the introduction of highly active anti-retroviral therapy (HAART) in Brazil. Papers indexed in the MEDLINE and SciELO databases were retrieved using different combinations of keywords related to the management and care of AIDS in the post-HAART era: opportunistic diseases and co-infections, adherence to therapy, survival in the pre- and post-HAART eras, adverse events and side-effects, emergence and possible transmission of resistant viral strains, metabolic and cardiovascular disorders, and issues related to access to care and equity. The review documents the dramatic changes in HIV/AIDS disease progression in the post-HAART era, including an increase in survival and quality of life and a pronounced decrease in the episodes of opportunistic diseases. Notwithstanding such major achievements, new challenges have emerged, including slow evolving co-infections (such as hepatitis C, metabolic and cardiovascular disorders), the emergence of viral resistance, with consequences at the individual level (virological failure) and the community level (primary/secondary resistance at the population level), and impacts on the cost of new therapeutic regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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