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Enregistrement W2129478856 · doi:10.1177/1741143211404258

School Governing Bodies in England Under Pressure: The Effects of Socio-economic Context and School Performance

2011· article· en· W2129478856 sur OpenAlexfundno aff
Chris James, Stephen Brammer, Michael Connolly, J. F. James, Jeff Jones

Notice bibliographique

RevueEducational Management Administration & Leadership · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalgary Firefighters Burn Treatment SocietyEducation Development Trust
Mots-clésCorporate governanceContext (archaeology)Agency (philosophy)Capital (architecture)SociologyPolitical scienceEconomicsSocial scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports research into the nature and functioning of school governing bodies in different socio-economic and performance contexts. The research analysed 5000 responses from a national questionnaire-based survey and undertook 30 case studies of school governing. The research confirmed that school governing in England is a complex and onerous responsibility that places governing bodies under considerable pressure. The socio-economic and performance contexts can be particularly demanding additional pressures. Governing bodies interact with those contexts in a complex way which we explain using the notions of governance capital and governance agency. Governance capital is the network of individuals and their capabilities, relationships and motivations that are available for the governing of a school. It is likely to be greater for schools that: are well regarded; are in high socio-economic status settings; and have high levels of pupil attainment. These effects may add and mutually reinforce creating an ‘amplifier effect’, which may significantly impact on the governing of a school. Governance agency is the capacity of those involved in the governing of a school to act. It is significant; can ameliorate the effects of low governance capital; and complicates the relationship between governing, performance and socio-economic context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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