Taxol Resistance in Breast Cancer Cells Is Mediated by the Hippo Pathway Component TAZ and Its Downstream Transcriptional Targets<i>Cyr61</i>and<i>CTGF</i>
Notice bibliographique
Résumé
Taxol (paclitaxel) resistance represents a major challenge in breast cancer treatment. The TAZ (transcriptional co-activator with PDZ-binding motif) oncogene is a major component of the novel Hippo-LATS signaling pathway and a transcriptional coactivator that interacts with and activates multiple transcription factors to regulate various biological processes. Here, we report that elevated levels of TAZ found in human breast cancer cells are responsible for their resistance to Taxol. DNA microarray analysis identified the oncogenes Cyr61 and CTGF as downstream transcriptional targets of TAZ. Short hairpin RNA-mediated knockdown of both Cyr61 and CTGF reversed TAZ-induced Taxol resistance in breast cancer cells. Interaction of TAZ with the TEAD family of transcription factors was essential for TAZ to activate the Cyr61/CTGF promoters and to induce Taxol resistance. Our findings define the TAZ-TEAD-Cyr61/CTGF signaling pathway as an important modifier of the Taxol response in breast cancer cells, as well as highlighting it as a novel therapeutic target to treat drug-resistant breast cancers that arise commonly at advanced stages of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».