Music motivation and the effect of writing music: A comparison of pianists and guitarists
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine a set of motivation variables within guitar and piano players. We also tested for motivational differences among three groups: those who write music, those who plan to write music in the future, and those who do not write nor intend to write. An international sample of 599 musicians was obtained (guitar: N = 292, piano: N = 307) through the use of an online survey. Self-Determination Theory, a prominent perspective in the motivation literature, was utilized along with other motivational constructs, including perceived competence, musical self-esteem, effort, desire to learn, willingness to play, and possible musical selves. Findings revealed differences between pianists’ and guitarists’ levels of motivational intensity, desire to learn, introjected regulation, perceived competence and willingness to play. Results also indicated that the group who write music had significantly higher levels of musical self-esteem, willingness to play, motivational intensity, desire to learn, and perceived competence. Findings from this study suggest that pianists and guitarists both are intrinsically motivated, but for different reasons. The underlying motivational needs that are met by the instrument’s “culture” appear to focus on competence for pianists and on autonomy and relatedness for guitarists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».