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Enregistrement W2129487594 · doi:10.1177/1687814015578355

Vibration of beams using novel boundary characteristic orthogonal polynomials satisfying all boundary conditions

2015· article· en· W2129487594 sur OpenAlexaff
Rama Bhat

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthogonal polynomialsMathematicsBoundary value problemMathematical analysisBoundary (topology)Rayleigh–Ritz methodClassical orthogonal polynomialsOrthogonalizationDiscrete orthogonal polynomialsJacobi polynomialsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boundary characteristic orthogonal polynomials proposed by the author in 1985 have been used in the Rayleigh Ritz method extensively in order to obtain natural frequencies of vibrating plates with different boundary conditions. The method used products of the characteristic orthogonal polynomials along the two directions of the plate. The first member of the boundary characteristic orthogonal polynomials set satisfied all the boundary conditions of the vibrating beam, including the natural conditions. However, the higher members of the set satisfied only the geometry boundary conditions. In this study, a modified Gram–Schmidt orthogonalization method is presented where all the members of the orthogonal set of polynomials satisfy all the boundary conditions including the natural boundary conditions. Furthermore, the exact solution of the beam differential equation is expressed in the form of a generalized Fourier series in terms of the set of new boundary characteristic orthogonal polynomials which forms an eigenvalue problem that can provide the natural frequencies and the corresponding normal modes of the beam more accurately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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