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Enregistrement W2129488722 · doi:10.1371/journal.pone.0023579

Eukaryotic Cells Producing Ribosomes Deficient in Rpl1 Are Hypersensitive to Defects in the Ubiquitin-Proteasome System

2011· article· en· W2129488722 sur OpenAlexfundno aff
Kerri B. McIntosh, Arpita Bhattacharya, Ian M. Willis, Jonathan R. Warner

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Public Health ServiceNational Institutes of HealthAlbert Einstein Cancer Center
Mots-clésRibosomePolysomeMG132ProteasomeCell biologyRibosomal proteinUbiquitinBiologyCytoplasmProtein biosynthesisRibosomal RNAProteasome inhibitorMolecular biologyBiochemistryRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has recently become clear that the misassembly of ribosomes in eukaryotic cells can have deleterious effects that go far beyond a simple shortage of ribosomes. In this work we find that cells deficient in ribosomal protein L1 (Rpl1; Rpl10a in mammals) produce ribosomes lacking Rpl1 that are exported to the cytoplasm and that can be incorporated into polyribosomes. The presence of such defective ribosomes leads to slow growth and appears to render the cells hypersensitive to lesions in the ubiquitin-proteasome system. Several genes that were reasonable candidates for degradation of 60S subunits lacking Rpl1 fail to do so, suggesting that key players in the surveillance of ribosomal subunits remain to be found. Interestingly, in spite of rendering the cells hypersensitive to the proteasome inhibitor MG132, shortage of Rpl1 partially suppresses the stress-invoked temporary repression of ribosome synthesis caused by MG132.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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