NMDA Receptor Hypofunction in the Prelimbic Cortex Increases Sensitivity to the Rewarding Properties of Opiates via Dopaminergic and Amygdalar Substrates
Notice bibliographique
Résumé
The medial prefrontal cortex (mPFC) plays a significant role in associative learning and memory formation during the opiate addiction process. Various lines of evidence demonstrate that glutamatergic (GLUT) transmission through the N-methyl D-aspartate (NMDA) receptor can modulate neuronal network activity within the mPFC and influence dopaminergic signaling within the mesocorticolimbic pathway. However, little is known about how modulation of NMDA receptor signaling within the mPFC may regulate associative opiate reward learning and memory formation. Using a conditioned place preference (CPP) procedure, we examined the effects of selective NMDA receptor blockade directly within the prelimbic cortex (PLC) during the acquisition of associative opiate reward learning. NMDA receptor blockade specifically within the PLC caused a strong potentiation in the rewarding effects of either systemic or intra-ventral tegmental area (intra-VTA) morphine administration. This reward potentiation was dose dependently blocked by coadministration of dopamine D1 or D2 receptor antagonists and by blockade of presynaptic GLUT release. In addition, pharmacological inactivation of the basolateral amygdala (BLA) also prevented intra-PLC NMDA receptor blockade-induced potentiation of opiate reward signals, demonstrating a functional interaction between inputs from the VTA and BLA within the PLC, during the encoding and modulation of associative opiate reward information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».