Notice bibliographique
Résumé
“More powerful than vested interests, more subtle than science, political ideology has, in the end, the greatest influence on disease prevention policy.” Sylvia Noble Tesh1 It is widely acknowledged that strong tobacco control policies are a crucial part of a comprehensive approach to reduce the health and economic impacts of tobacco use.2 Legislators, commissioners, and city councillors ultimately determine what policies are enacted and maintained. Yet, we know relatively little about the factors that influence elected officials to support or oppose these policies. Political scientists who traditionally study legislator voting behaviour often include measures of ideology in their analyses. However, health researchers have generally neglected political ideology in their studies of legislative outcomes related to tobacco control. Political ideology includes assumptions about whether the ultimate responsibility for health lies with the individual or with society, and whether the government has a right, or even a responsibility, to regulate individual behaviour and commercial activity to protect and promote the public good. The ideological arguments that most often come into play in discussions of public health policies tend to pit the duty of government to intervene to protect the health of its citizens against the right of individuals to make their own choices.3 Ideological arguments abound in debates about health issues, many of which are not new. Twenty years ago, Beauchamp wrote about the “growing tensions between the goals of protecting the public health and individual liberty”.4 About the same time, Baker described how ideological arguments regarding personal liberty were put forth to oppose mandating the use of motorcycle helmets and had been used for decades to delay milk pasteurisation.5 Arguments against fluoridation of public water supplies span five decades, with a prominent objection being the violation of individual rights.6-8 Of course, arguments in favour of …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».