Removal efficiency of heavy oil by free and immobilised microorganisms on laboratory‐scale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explored free and immobilised microorganisms to degrade heavy oil. Two oil‐degrading bacterial strains (W‐1 and W‐2) were isolated from heavy oil wastewater samples collected from Shengli Oil Field in China. W‐1 and W‐2, identified as Rhosococcus sp. and Bacillus cereus sp., respectively, were tested for their growth behaviour and optimal growth conditions in the laboratory. The obtained results showed that the optimal growth conditions for W‐1 and W‐2 were identified as pH of 8, temperature of 40°C, and salinity of 2% and 4%, respectively. The environmental conditions affecting oil‐degrading efficiency by W‐1 and W‐2 were optimised in the media containing 0.3% heavy oil. The results showed that the optimal degradation and optimal growth conditions were similar, and the oil degradation rates of W‐1 and W‐2 were about 34.6% and 45.3%, respectively after 5 days. W‐1 and W‐2 capable of degrading oil was immobilised in calcium alginate gel beads containing active carbon and used for degradation of heavy oil. The heavy oil biodegradability of immobilised bacteria improved dramatically, compared with that of the free ones. The heavy oil biodegradation rates of immobilised W‐2 were found to be maximal at the same optimal growth conditions of pH, temperature, and salinity as the free ones. The best biodegradation rate of immobilised W‐2 reached above 78%, which is 33% than that of the free W‐2. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».